Искусственный интеллект в онлайн–торговле: прихоть или необходимость?

Игнорирование тренда внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в электронную торговлю сегодня, лишает бизнес дохода завтра. И если еще совсем недавно ИИ многие воспринимали как забавную игрушку, то сейчас использование новых технологий — конкурентное преимущество, которое стоит использовать на максимум.

В материале расскажем, какова роль ИИ на маркетплейсах, зачем продавцам ИИ–помощник и как начать его использовать.

Что такое ИИ для торговли на маркетплейсах

За последние годы ИИ в торговле стал привычным и эффективным инструментом продаж, аналитики и продвижения товаров. Он помогает автоматизировать множество процессов, управлять данными, прогнозировать, привлекать клиентов и принимать взвешенные управленческие решения. Технология ИИ помогает продавцам решать множество задач, например:

— Анализировать данные и прогнозировать спрос. ИИ способен анализировать историю покупок, сезонность и тренды, помогая бизнесу заранее понимать, какие товары будут востребованы. Это значительно снижает излишки на складах и риск потери от нереализованных запасов.

— Оптимизировать цепочку поставок. Интеллектуальные системы могут прогнозировать потребности магазина, корректировать графики поставок и, тем самым, сокращаются логистические издержки. За счёт этого продавец получает возможность поддерживать стабильные продажи без перебоев.

— Автоматизировать бизнес–процессы. Инструменты на основе ИИ способны автоматически обрабатывать заказы, вести учёт, планирование закупок и даже управлять ценами. В совокупности это повышает скорость и минимизирует человеческий фактор.  

— Улучшать клиентский опыт. ИИ помогает персонализировать взаимодействие продавца и покупателя: предлагать пользователю релевантные товары, учитывать поведенческие привычки. Это делает торговлю более ориентированной на человека.

Сегодня искусственный интеллект — это уже не футуристическая технология, а доступный и действенный инструмент, который стал необходимостью. При этом, в отличие от сложных BI–систем, современные ИИ–помощники работают в простом разговорном формате, когда продавец формулирует свой вопрос, а нейросеть даёт наглядный и понятный ответ с цифрами и графиками. К тому теперь предпринимателю не нужно долго разгадывать аналитику, глубоко погружаясь в процесс — интерфейсы ИИ, в большинстве случаев, понятны даже новичкам. 

Зачем селлеру нужен ИИ–помощник

Использование возможностей ИИ для торговли на маркетплейсах одинаково полезно как для продавца, так и для покупателя. Для бизнеса это эффективный инструмент по оптимизации процессов, сокращению расходов и принятии стратегических решений на основе реальных данных, а не интуиции.

Для покупателя — это возможность получить комфортный и быстрый опыт взаимодействия с магазином. По сути, ИИ–помощник направлен на то, чтобы сделать торговлю более технологичнее и умнее для удовлетворения потребностей всех участников процесса.

При грамотном подходе использование ИИ может:

• Сэкономить продавцу время. Вместо того, чтобы тратить время на формирование и сведение множества отчётов в Excel, можно сформулировать вопрос и задать его в чате программы. На получение ответа уйдет не более минуты. 
• Ускорить принятие решений. Принимать взвешенные решения гораздо проще, когда есть чёткое понимание какие товара падают в продажах, где теряется прибыль и какая реклама находит отклик. Это позволяет своевременно реагировать и вносить корректировки, а не решать проблемы постфактум.
• Показать полную картину происходящего в бизнесе. ИИ–помощник для селлеров объединяет данные со всех площадок (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет), показывая бизнес целиком, а не по частям. 
• Заменить узких специалистов. AI–аналитик для маркетплейсов настолько прост в использовании, что не нужно быть специалистом, чтобы разобраться. К тому же, многофункциональность ИИ–помощника позволяет продавцу экономить на некоторых узких специалистах. 

Что такое AI–аналитик?

AI–аналитик — это система или специализированный сервис на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, предназначенный для автоматического сбора, обработки и анализа больших объемов информации. Он направлен на выявление скрытых закономерностей, построении прогнозов и формирование отчётов без постоянного участия человека. 

К примеру, инструмент AI–аналитик от inSales помогает продавцу увеличить продажи на маркетплейсах и принимать верные бизнес–решения за счёт аккумулирования данных со всех площадок в едином кабинете и их полному анализу. Кроме того, эта нейросеть для маркетплейсов проста и интуитивно понятна в применении. Продавцу нужно лишь задать вопрос, например: «Почему упала выручка?», а ИИ в считанные секунды даст исчерпывающий ответ, подтверждённый цифрами. Более того, помощник ещё и предложит готовые рекомендации для изменения ситуации. 

У AI–аналитика от inSales есть ещё ряд преимуществ:

• Отсутствие сложной статистики: только понятные подсказки для роста бизнеса без необходимости расшифровки.
• Быстрые и эффективные решения: например, продавец может задать вопрос: «Какие товары теряют популярность?». Помощник предоставит ответ: «Товары в категории «детская одежда» стали продаваться на 20% меньше по сравнению с предыдущим месяцем». И далее последует перечень действий для исправления. А без возможностей ИИ, селлеру придётся начать своё утро с Excel, где сведение отчётов занимает  больше часа, а решения, чаще всего, принимаются вслепую и основываются на интуиции и прошлом опыте. 
• Работа с данными: AI–аналитик работает с данными Wildberries и Ozon одновременно, объединяя всю информацию о продажах в единую картину. 
• Оптимизация рекламных компаний: ИИ–помощник оценивает эффективность рекламных кампаний, сравнивает затраты и результат и подсказывает, какие форматы рекламы действительно эффективны, а где маркетинговый бюджет расходуется впустую.
• Безопасность: доступ к данным осуществляется только на чтение, безопасно через API маркетплейса.
• Широкие возможности: ИИ от inSales способен не только аккумулировать и анализировать информацию. Например, в услугу конструктора интернет–магазина включён ИИ–помощник, который может генерировать полностью готовые карточки товаров.

Какие вопросы может решать ИИ–помощник

В первую очередь, ИИ помогает продавцу автоматизировать рутинные задачи: контент, визуал, отзывы, аналитика. Тем самым экономит порядка 60 часов в месяц, которые можно потратить на решение стратегических задач и масштабируемость бизнеса.

Например, ИИ–помощник от inSales берёт на себя создание контента для карточек товара. При этом, описание будет не только читаемым, и в едином стиле, но и соответствовать требованиям SEO–оптимизации, что позволяет запускать в продажу товары буквально за пару минут.

Не менее важен для бизнеса и анализ данных. И тут снова функционал инструмента от inSales даёт возможность значительно облегчить жизнь. Продавец может делегировать искусственному интеллекту для Wildberries и Ozon расчёт юнит–экономики и анализ продаж. Например, помощник предоставляет подробные ответы и алгоритм действий на ряд вопросов:

1. Какие товары приносят прибыль, а какие — в минус?
2. Что продаётся лучше всего?
3. Какие товары теряют популярность?
4. Как изменились продажи за месяц?
5. Какая реклама работает эффективнее?

Также ИИ–помощник может взять на себя коммуникацию с покупателями и визуал. Выражено это в генерировании инфографики, видео и ответов на отзывы клиентов. Это позволяет продавцу оперативно протестировать различные варианты главных фото в карточках и найти тот, что принесёт нужный CTR. При этом, ответы нейросети на отзывы клиентов способны минимизировать репутационных риски для селлера. Это происходит за счёт того, что программы обучаемы отрабатывать негатив без эмоций, придерживаясь стилистики бренда.

Какие результаты даёт использование ИИ в онлайн–торговле

В 2026 году использование возможностей ИИ становится уже не прихотью единиц, а необходимостью для всех селлеров, которые нацелены на достижение результатов и получение прибыли. Ряд последних исследований доказали, что применение ИИ–помощника в электронной коммерции экономит предпринимателю более 60 часов в месяц, за счёт автоматизации рутинных задач и актуальной аналитики. 

Использование в комплексе инструментов нейросети для анализа, генерации контента, визуала, коммуникации с клиентом, продвижения и составления стратегии помогает продавцу не участвовать в операционке. По сути, современные технологии меняют роль человека в бизнесе: из исполнителя он становится настоящим управленцем. И пока ИИ–помощник анализирует данные, отвечает на отзывы, генерирует карточки товара и оптимизирует маркетинг, селлер занимается действительно важными задачами — ищет новых поставщиков, работает над имиджем и развивает свой бренд.

Чем AI–аналитик отличается от BI–решений

Разница между AI–аналитиком и BI–решениями заключается в подходах к работе с информацией. 

BI–решения — направлены на фокусировании описания уже состоявшихся событий (итоги года, квартала, маркетинговой компании). 

AI–аналитик — направлен на анализ текущего состояния бизнеса и прогнозирование будущего, а также на автоматизацию рутинных бизнес–задач.

Помимо этого, инструменты различаются по ряду параметров: 

Заключение

Искусственный интеллект для торговли на маркетплейсах сегодня — это уже не недоступная технология будущего, а понятный и оправданный инструмент. При правильном подходе ИИ–помощник значительно повышает эффективность продаж и облегчает работу человеку. 

Более того, внедрение инструментов ИИ для рынка электронной коммерции способствует росту прозрачности и качества обслуживания. Интернет–магазин в этом случае гораздо быстрее адаптируется к изменениям рынка, а торговля приобретает индивидуальную направленность. В совокупности это делает рынок более зрелым.